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PostgreSQL · pgvector · Apache AGE로 구축하는 하이브리드 RAG
FTS + Vector + Graph + RRF + Rerank + Grounded Answer 흐름을 운영 관점까지 연결하는 10차시 코스
PostgreSQL · pgvector · Apache AGE로 구축하는 하이브리드 RAG
At a glance
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- check_circleBuilt from 1 composition blocks
- Lessons10
- StackPostgreSQL · pgvector · AGE
- RetrievalFTS · Vector · Graph
- Final LabVS Code-like
PostgreSQLpgvectorApache AGE
Included in the AI systems pass (₩149,000).
₩149,000
Composition
1 blocks
Every lesson title in each block is listed below.
view_moduleSkill block
하이브리드 RAG 구축
PostgreSQL 안에서 FTS, pgvector, Apache AGE를 조합해 하이브리드 RAG를 구현하는 공통 모듈
11 children
- 1.왜 vector-only RAG는 실무에서 틀리는가
- 2.문서 수집, chunking, metadata 설계
- 3.pgvector로 semantic retrieval 만들기
- 4.PostgreSQL full-text search로 keyword retrieval 만들기
- 5.Hybrid retrieval: vector + FTS를 함께 쓰기
- 6.RRF로 검색 결과 결합하기
- 7.Rerank와 grounded answer 만들기
- 8.Apache AGE로 엔티티와 관계 그래프 구축하기
- 9.Graph-aware retrieval: 관계 확장과 multi-hop context
- 10.최종 시스템: eval, 운영, 회귀 테스트
- 11.하이브리드 RAG 워크스페이스 · 마지막 실습 · lab
FAQ
Questions learners often ask before enrolling.
Is this suitable for teams?
Yes — supports both individual learners and organization seats.