PostgreSQL · pgvector · Apache AGE로 구축하는 하이브리드 RAG
한눈에 보기
- check_circlePostgreSQL · pgvector · Apache AGE로 구축하는 하이브리드 RAG 전체 학습 경로
- check_circle1개의 기술 블록으로 구성된 강의
- Lessons10
- StackPostgreSQL · pgvector · AGE
- RetrievalFTS · Vector · Graph
- Final LabVS Code-like
PostgreSQLpgvectorApache AGE
이 트랙은 AI 시스템 패스(₩149,000)에 포함됩니다.
₩149,000
강의 구성
구성 1개 블록
각 블록의 차시 제목은 아래에서 모두 공개합니다.
view_module기술 블록
하이브리드 RAG 구축
PostgreSQL 안에서 FTS, pgvector, Apache AGE를 조합해 하이브리드 RAG를 구현하는 공통 모듈
하위 11개
- 1.왜 vector-only RAG는 실무에서 틀리는가
- 2.문서 수집, chunking, metadata 설계
- 3.pgvector로 semantic retrieval 만들기
- 4.PostgreSQL full-text search로 keyword retrieval 만들기
- 5.Hybrid retrieval: vector + FTS를 함께 쓰기
- 6.RRF로 검색 결과 결합하기
- 7.Rerank와 grounded answer 만들기
- 8.Apache AGE로 엔티티와 관계 그래프 구축하기
- 9.Graph-aware retrieval: 관계 확장과 multi-hop context
- 10.최종 시스템: eval, 운영, 회귀 테스트
- 11.하이브리드 RAG 워크스페이스 · 마지막 실습 · 실습
자주 묻는 질문
수강 전에 많이 묻는 질문입니다.
이 과정은 팀에도 적합한가요?
예. 개인 학습자와 조직 좌석을 모두 지원합니다.