LLM Product Building
한눈에 보기
- check_circleLLM Product Building 전체 학습 경로
- check_circle4개의 기술 블록으로 구성된 강의
- EvalsIncluded
- Projects2
- APIsOpenAI-ready
LLMPython
이 트랙은 고급 패스(₩100,000)에 포함됩니다.
₩100,000
강의 구성
구성 3개 블록 · 시나리오 1개
각 블록의 차시 제목은 아래에서 모두 공개합니다.
view_module기술 블록wasm_pyodide
Python 기초
Python 언어의 기본 문법과 실행 환경을 익히는 기술 블록
python하위 4개
- 1.변수와 데이터 타입
- 2.함수와 흐름 제어
- 3.Python 기초 실습 · 실습
- 4.파이썬 REPL 실습 (웹 터미널)
view_module기술 블록wasm_pyodide
LLM 기초
토큰·컨텍스트·프롬프팅·샘플링 파라미터 등 대형 언어 모델의 기본 개념
python
view_module기술 블록wasm_pyodide
RAG 패턴 · 벡터 DB
청킹, 임베딩, 벡터 검색, 인용 포함 응답 생성까지 RAG 파이프라인 구축
python
flag시나리오
LLM RAG 어시스턴트 구축 여정
Python·LLM·RAG 블록을 엮어 벡터 검색 기반 RAG 어시스턴트를 만드는 시나리오
선행 기술python-basicsllm-basicsrag-patterns
포함 강의
트랙 안에 포함된 강의
LLM Evaluation Workflows
LLM Evaluation Workflows
Design prompt checks, hidden evals, and product review loops for LLM features.
자주 묻는 질문
수강 전에 많이 묻는 질문입니다.
이 과정은 팀에도 적합한가요?
예. 개인 학습자와 조직 좌석을 모두 지원합니다.